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儲存:每天幾百GB、 幾TB 的資料,且持續(xù)成長中數(shù)據(jù)處理難度增大;
計(jì)算:數(shù)據(jù)更加個性化、更加全面,能夠在不同的數(shù)據(jù)類型中交叉分析,是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一;
處理:不斷增長的實(shí)時分析,要求及時對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并得到結(jié)果,以完善用戶體驗(yàn);
分析:數(shù)據(jù)成為新的資源,從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息并提供服務(wù)是大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)。
技術(shù)手段
資源優(yōu)化配置:供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)流程分析優(yōu)化,提高資源利用率;
個性化服務(wù) :更全面的了解會員行為習(xí)慣和愛好,提供定制化服務(wù)、精準(zhǔn)營銷,實(shí)現(xiàn)供需雙方最佳匹配;
預(yù)測性分析:基于目標(biāo)對象過去、現(xiàn)在相關(guān)因素及數(shù)據(jù),提前做出預(yù)警或?qū)崟r動態(tài)優(yōu)化;
決策支撐:行業(yè)大數(shù)據(jù)報(bào)告,提高洞察力,揭示出本質(zhì)及規(guī)律,為決策提供支撐;
頂層規(guī)劃:深入行業(yè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)行業(yè)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)。
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